CI理论
基于大数据的企业竞争情报系统模型构建
来源:《情报杂志》 作者:黄晓斌 钟辉新 中山大学资讯管理学院 日期:2013年08月27日

3.4 竞争情报数据服务子系统

竞争情报数据服务子系统就是把情报分析得到的结果以生动形象的方式提供给恰当的用户,并为知识的交互处理提供保障,主要由分析结果集成后的可视化来完成,其流程如图所示。 在大数据时代,情报必须是以易于理解的方式提供给决策者,而不是生硬抽象的数据,因此将抽象数据映射到可视化结构的可视化技术在情报数据服务之中显得异常重要。 数据可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术,其本质是从抽象数据到可视化结构的映射[16],包括可视化映射,视图变换和显示三个步骤。 可视化的数据表示允许用户直接观察元素之间的关系,允许用户在很短的时间内演绎和推理,做出准确决策。为了实现高效决策的功能,竞争情报服务的目标就是将分析加工好的情报产品输送到每个决策环节,保证每一个决策环节自适应性,并与企业的战略目标始终保持一致,为了达到这个目标,竞争情报数据服务必须全面、及时、持续达到,否则将会出现混乱。企业竞争情报数据服务子系统除了承担情报服务的功能外,还承担反馈和评价的功能,因为它是系统和用户之间的界面,用户做出的决策也将被系统反馈,用户也会对所提供的情报服务做出相应的评价。 企业并不需要开发所有情报服务产品,部分服务可以在外部专业服务机构获得,企业内部情报机构可以集中精力解决关键问题,开发关键情报服务产品。

图6 基于大数据的企业竞争情报服务子系统模型

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3. 5 情报控制协调子系统

在大数据时代,数据的产生速度很快,从中产生的机会也是稍纵即逝,因此企业的竞争情报系统必须具有情报协调控制子系统才能保持足够的敏感性和智能性,适应这种动态环境。基于大数据的企业竞争情报协调控制子系统的核心由数据科学家(分析人员)和情报专家组成,外围由八大协调控制机制组成(见图7)。它应能及时根据外部环境和内部运作的变化及时调整情报工作的重心,优化情报资源的配置;能及时对竞争情报的工作进行评估,发现偏差并及时调整。

图7 基于大数据的情报协调控制子系统模型

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情报资源的优化机制就是确定竞争情报的资源分配方式,使其达到最优。 通常企业分配给竞争情报工作的资源是有限的,企业竞争情报系统所需的数据、分析软件、服务产品更多依赖外部的专业服务机构。为了获得最佳的配置,应该在一定的预算约束下定制各种服务所用的货币边际效益相等。情报数据采集机制就是确定采集数据的方式、渠道、内容等,确保数据全面、及时、准确。数据策管机制就是确定数据选择、保存、维护数据的方式,确保数据的可用和高价值。数据分析机制就确定数据分析的模型,确保能发现有价值的模式和知识。情报数据服务机制确定情报服务的方式和内容,确保企业决策的高效性。 信息安全防护机制确定信息安全技术防护措施、信息密级、授权方式和反竞争情报分析的内容等。 情报效果评价机制就是对情报投入与产出进行评价,评价外购的各种服务的效益,同时还要评估信息的安全性等。 情报协调机制就是协调竞争情报内部各个子系统之间、企业情报部门与其它的部门之间、企业与外部服务机构之间的合作,以确保企业竞争情报系统的高效运行。而处在核心的数据分析人员和情报专家是整个系统控制中心。 数据分析员是集计算机、统计分析、商业智能和信息管理等优势和特长的新型人才,他们在海量的数据中构建模型、寻找模式、分析预测;而情报专家能敏锐洞察到企业的情报需要,并将分析得出的情报输送到相关的决策环节,将竞争情报转化为竞争优势,因此,他们必须相互配合,彼此融合,共同运作,维护企业竞争情报系统的高效运行。

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