2　基于大数据的企业竞争情报系统的功能

大数据时代,企业的生态环境发生了巨大的变化,庞大而复杂的数据考验着竞争情报系统的技术体系结构和数据处理能力。 企业竞争情报系统是以人的智能为主导,以信息技术为手段,以增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策与咨询系统[5]。它的主要功能是为企业等组织成员评估行业关键发展趋势,跟踪正在出现的非连续性变化,把握行业结构的演化,分析现有和潜在竞争对手的能力和动向,从而协助企业保持和发展持续的竞争优势[6]。基于大数据的企业竞争情报系统的功能应该多层次(见图 1),处于核心层的是高效决策,竞争情报是科学决策的重要依据,企业只有从数据中提炼出情报进行高效的决策,才能将数据转化为生产力和竞争力;处在核心层外围的是支撑层,包括快速响应、发现知识和持续应变的功能,也就是系统能持续在快速流动的、知识稀疏的海量数据中发现宝贵的知识,并迅速转化为行动;最外面一层是表现层,主要包括竞争环境监测、危机预警、技术跟踪、竞争对手跟踪、竞争策略的制定、信息安全保障等。

图1　基于大数据的企业竞争情报系统功能

2. 1　核心层功能　

基于大数据的企业竞争情报系统的核心层功能就是要提高企业的决策水平,提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,降低企业经营风险,从而获得竞争优势。数据是一种重要的战略资产,它就像 “石油”一样极富开采价值,能够有效地帮助企业做出更为精准的决策,实现更大的商业利益。因此大数据不是简单的决策支撑,而是一种产生效益的决策要素,是一种能有效粘合企业的其他生产要素的关键要素。 在大数据时代,企业不能再依靠简单的经验来做决策,而是要以数据为依据,做出精准的判断,企业内部运营的每个环节都将以数据为中心,进行自主学习和自适应的决策。 为了保持整个企业具有高度敏捷性,决策者思维模式都必须由线性思维上升到系统性思维,保持开放和协作,以达到高效决策的效果。为了支持及时、精准、自适应和协作的新决策模式,企业竞争情报系统不但要为长期战略、中期战术或短期计划的决策提供支持,而且还要支持实时或者接近实时的决策,才不至于错失良机。系统不但要从海量的数据中发现整体或局部的相关规律,而且要从中发现细节和运行轨迹。系统必须为所有决策部门与其他部门保持协同与合作提供支撑,将不断变化的数据输送到每个决策环节,保证每个决策环节的自适应性,并与企业的战略目标保持一致性。

2. 2　支撑层功能　

基于大数据的企业竞争情报系统的支撑功能主要包括:a. 快速响应。在大数据时代,海量的数据在流动中不断产生机会,但是这种先机可能稍纵即逝,因此,企业的竞争情报系统必须能从海量的数据流中观察到异常点,并迅速完成分析,同时根据环境和市场的变化,迅速完成对企业影响的分析,为企业迅速预测变化、避开威胁、寻找新的发展机会提供支持。为了获得这种快速响应的能力,企业竞争情报系统必须采用大数据的先进处理技术,快速分析海量的数据,不能像传统的一些分析软件运行很久才能获得结果,贻误了时机。b.发现知识。大数据中隐含了“金子”,然而“金子”不是现成的,需要从中“淘”出来。谁掌握了先进的“淘金”工具,谁就能把握先机,从而获得竞争优势,而落后者就可能面临被淘汰的威胁。 因此,基于大数据的企业竞争情报系统必须能从庞大的数据中发现稀疏而又高价值的模式和知识。由于大数据数量巨大、变化快、类型多样,系统必须将这些非结构化的数据整合起来,通过社会网络分析、联系发现、数据流挖掘、时间序列分析、可视化等分析技术与大数据技术结合,从中发现高附加值的知识。c. 持续应变。 在大数据时代,企业所需的竞争情报是不断变化的,因此,企业竞争情报系统必须快速建立应变的分析和处理模型以适应相关业务更新频率加快的需求。没有永久不变情报分析模式,只有持续不断变换分析模式才能适应环境的变化,才能获得或保持竞争优势。

2. 3　表现层功能　

基于大数据的企业竞争情报系统的表现功能包括如下六方面:a.竞争环境监测。当今的企业处在一个复杂多样的动态竞争环境之中。Richard Daveni 指出,在动态竞争环境中,竞争优势正以逐步加快的速度被创造出来和被侵蚀掉,企业对可持续竞争优势的全神贯注可能是致命的[7],因此,企业竞争情报系统必须能全方位对企业内外部的竞争环境进行监测,及时、准确收集到关乎企业发展的相关数据,通过有效的数据分析以实现企业内部资源与外部机会的动态匹配,从而不断提升企业的核心竞争力。b.危机预警。在全球化和技术更新加速的时代,企业比任何时候都面临更大的威胁。外部环境的任何变化都可能对企业的利益和生存产生重大影响,因此,系统必须能感知到各种敏感数据的变化,描绘事物发展事态和趋势,以及对企业产生的各种影响,为企业预先采取相应的措施,避开威胁,寻找发展机会创造条件。例如,2008年阿里巴巴提前半年时间从客户询盘的数据变化中推断出世界贸易的变化,从而成功预测金融危机的到来,赢得了反应的时间,像这种洞悉未来的能力正是基于大数据的企业竞争情报系统应该具备的危机预警功能。c.竞争对手跟踪。为了获得竞争优势,企业不仅要对监测直接和潜在的竞争对手,而且还要对他们所处的供应链进行全面监控,以获得整个产业的发展动向。因此,系统应该能持续收集到竞争对手以及与其相关企业的历史和当前数据,对各种对象的不同数据进行集成,绘制成企业竞争全景图:以企业为点,产品和服务为线,点的大小表示企业的实力,线的虚实表示竞争与合作关系,线的粗细表示彼此竞争或合作的强度,每个点都赋予不同纬度的数据,比如公司的战略、未来目标、竞争能力及自我评价等,从而能构建企业竞争的整体动态网络图,为企业提供把握全局的新洞察力,从而为企业制定竞争策略提供支持。d.技术跟踪。如今的社会是以技术创新为主导的科技社会,一个没有技术支撑的企业必将失去生存能力。基于大数据的企业竞争情报系统应能通过收集相关技术发展的数据,通过先进的分析方法,能准确对替代和互补产品的相关技术进行扫描、监测、预测和评价,尤其是要对新出现的技术概念和专利进行数据挖掘,为企业技术创新和消化吸收提供先机。e.竞争策略的制定。在大数据时代,无论是企业的战略性竞争策略,还是战术性竞争策略的制定都将建立在数据分析的基础上。因此系统不但要为竞争策略的制定提供精准数据,而且要为策略的制定提供数据分析模型,同时通过对环境的仿真和模拟,对不同竞争策略进行评估,为竞争策略的调整提供依据。f.保障信息安全。 在大数据时代,由于数据的开放存储和获取,信息安全威胁将更严峻。同时企业的各种行为都有可能会在各种各样的外部信息系统中留下“数据脚印”,这些公开合法的数据如果通过融合有可能再现一个的企业的轨迹和全景,企业的机密就可能无所遁形。 因此,系统在保护信息安全方面不但要有技术手段、法律手段、保密制度,而且还要建立自己反竞争情报系统,以竞争对手的视角来分析企业透露的各种数据信息,从而制定有效防护措施,保护企业核心信息资产免受侵害。