3　基于大数据的企业竞争情报系统模型

参考冯诺依曼计算机体系,即计算机由输入设备、存储器、运算器、控制器、输出设备五部分组成,分别实现信息的输入、存储、计算、控制和输出的功能[8],依据大数据的特征,本文将基于大数据的企业竞争情报系统分成五个子系统,分别是情报数据采集子系统、情报数据策管子系统、情报数据分析子系统、情报数据服务子系统以及协调控制子系统,其功能依次是数据采集、策管、分析、服务和协调控制,从而形成了类似计算机体系结构(见图2)。 同时,基于大数据的企业竞争情报系统分为企业内部实的部分(图2左边部分)和企业外部虚的部分(图2 右边部分)。在大数据时代,数据的供给与服务将趋于专业化分工,形成 N 个采集终端×N 个存储平台×N 个应用分析×N 个服务的分工体系。 因此,企业完全可以通过外部力量采集数据、存储数据、分析数据、甚至直接购买情报服务产品。企业的重点在于将内部资源与外部资源结合起来,选择、使用、评价外部资源,保护企业的信息资产和开展反竞争情报工作,根据企业的发展战略与运作计划保证各部分协调运作,形成动态的合作机制,保持竞争优势。

图2　基于大数据的企业竞争情报系统模型

3. 1　情报数据采集子系统

基于大数据的企业竞争情报数据采集子系统由两大来源、四大网络、两大采集主体共同组成(见图3)。竞争情报系统的数据主要来源于企业内部和外部,企业内部数据主要是对企业价值链[9]的各个环节进行监测,既包括内部后勤、生产经营、外部后勤、市场销售、服务等基本活动产生的数据,也包括企业基础设施、人力资源管理、技术开发和采购的数据。 这些数据可以通过整合内部信息系统获得;企业外部数据来源于企业面临的行业、国家乃至国际宏观环境和企业的产品、市场和用户等微观环境的数据,而行业数据最为重要,包括现有竞争对手、供方、买方、潜在进入者和替代品的数据。基于大数据的企业竞争情报系统的数据主要通过物联网、移动网、人际关系网、互联网采集,物联网主要是通过各种传感器来监测物品在生产、销售、经营过程中的产生各种数据,以及各种生产要素的流转和组合的数据;移动网络主要通过移动设备监测员工的行为以及他们产生的各种数据,同时为员工随时随地将自己所见所闻传输到系统中提供支持。 人际关系网络是通过个人交往和联系来拓展企业的竞争情报来源渠道,这些渠道包括用户、经销商、供应商、律师、经纪人、注册会计师、银行、广告公司、咨询机构、宣传媒体、消费者组织、质量检验部门、物流部门等,这些组织和个人掌握了大量与有关企业的相关数据,通过他们能采集到正式交流渠道获取不到的情报数据;互联网不但可以采集到企业自身、竞争对手、供应商等组织的网站信息,以及其网络用户的行为数据,如客户购买企业的产品和浏览企业网站的相关数据,同时还能将企业内部各个系统数据整合在一起,更为重要的是能将物联网、移动网、人际关系网络接连在一起,为数据的传输和共享提供条件。 因此,互联网是大数据时代最重要的数据采集网络。 数据采集主体主要是企业和专业服务机构,两者相互补充,其中企业内部的数据大部分由企业自身采集,而企业外部的数据除了企业自身采集一部分外,大部分依赖外部的专业服务机构来完成采集的,包括宏观环境、产业、竞争对手等的数据,这些数据可能被少数几个数据商或行业巨头所掌握,由于数据被商业化,企业只要购买他们采集到的数据就可以了,既可以委托他们进行专项数据采集,也可以从他们已采集到的数据集中选购。为此,企业必须清楚哪些机构能采集到自己所需要的数据,以及他们采集到数据质量和价格等信息。竞争情报数据采集子系统是企业竞争情报工作的基础,必须保障采集的数据是全面、准确、及时的。采集的方式、渠道和内容必须根据企业竞争情报的需求,以及实现企业竞争情报系统各个层次的功能来确定。

图3 基于大数据的企业竞争情报数据采集子系统模型