我们正在经历一个汹涌而来的大数据浪潮，由于今天无处不在的传感器和微处理器，为我们这个社会产生了容量特别巨大的以“太字节”为单位的数据。如果对这些海量数据进行有效的交换、整合和分析，从而发现新的知识，创造新的价值，这个就是所谓的大数据时代。大数据时代将会改变很多社会形态和商业模式，一些大的公司已经意识到这种改变并着手进行应对，比如通用电气已经投资15亿美元建立了一个拟雇佣400名数据科学家的全球软件和分析中心。

大数据在今年的美国大选被深入应用，评论认为奥巴马的胜利很大程度上归功于数据挖掘和分析的结果。他的竞选活动经理Jim Messina说，“我们要用数据去衡量这场竞选活动中的每一件事情。”包括竞选资金的筹集、有针对的选民宣传、竞选广告的购买等。为此，他雇用了一个5倍规模于2008年竞选时的分析部门，并且任命了一个 “首席科学家”。此人名为Rayid Ghani，是埃森哲技术实验室的分析性研究带头人，他是知识发现和数据发掘这一应用科学领域的领军人物，其技术常用于公司处理海量数据发掘客户所好，比如将超市促销的效率最大化。

在中国，因为徐子沛今年出版《大数据革命》一书，影响了很多的政府部门和社会组织。广东省在省委书记汪洋的推动下，正在启动大数据战略的研究制定工作，初步决定在财政、环保、招投标等领域开展数据公开试点，逐步向社会开放数据。马云把阿里巴巴的“三步战略”阐释为：平台、金融、数据，强调制造业和消费者之间数据的免费共享，发挥大数据的作用。

所谓的大数据时代，有以下几个关键点：

一是数据的收集，任何一个组织都有很多的信息和数据，不同在于是否进行了有效的收集和保存。在中国，实际上我们已经收集了很多的数据，各级政府职能部门、社会服务组织、大小商业机构，包括遍布大街小巷的摄像头，已经记录下了我们生活的方方面面，比如你跟什么人联络的通话记录、你买房买车的消费记录、你去这去那的开车出行、酒店住宿记录，等等。

二是数据的开放，之所以成为大数据，在于大量数据的开放和交流，让各种数据、不同地方的数据，集合成一个大的数据库，大众可以广泛地搜索利用。数据的开放可以催生开放的社会和政府，从而促进社会的进步。之前很多政府部门“三公”经费的公开，实质是纳税人对政府的一种监督行为。广东省的大数据战略，正是从部分政府部门的数据公开作为试点的。

三是数据的分析、挖掘和利用，举个例子，沃尔玛在全球拥有8000多家分店，它拥有大大小小各种商品的销售数据，在一次数据分析中研究人员发现，跟尿布一起搭配购买最多的商品竟然是啤酒！尿布和啤酒，这是一个令人费解的搭配。调查人员经过调查发现，一些年轻的爸爸经常要到超市去购买尿布，有30%到40%的新爸爸会顺便买点啤酒镐劳自己。沃尔玛随后对啤酒和尿布进行捆绑销售，结果是销售量双双增加，这就是数据挖掘的价值。对社会管理部门来说，数据挖掘对交通、社会治安等的管理都有现实的意义。

不仅仅是商业机构，任何一个社会组织，针对大数据的分析和挖掘都能带来价值和创新。美国巴布森学院信息技术与管理学教授托马斯.H.达文波特预计，大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，谁早一点着手大数据工作，都将获得明显的竞争优势。面对大数据时代的到来，最重要的是，我们要有大数据的意识，然后才有相关的战略和行动，准备相应的工具和人才。

竞争情报与大数据具有很强的关联性，大数据挖掘对竞争情报具有很大的参考价值。竞争情报的工作，说白了就是信息的收集和信息的挖掘，从而为公司得出有价值的策略建议，这一过程和大数据工作的几个节点十分吻合。因此，面对大数据时代的到来，竞争情报工作将有更多的工具可以利用，大数据也将为竞争情报带来更多的机会。