信息链理论清晰地阐述了数据、信息、知识与情报之间的关系。信息链理论中对数据、信息、知识、情报的关系描述有两种表示方式，一种是金字塔式表示方式，反映出数据到信息、信息到知识、知识到情报概念依次变小的一种层次包含关系；一种是箭头式表示方式，反映出数据到信息、信息到知识、知识到情报的一种价值不断增高的递进式关系。

按照信息链理论，信息是有意义的数据，知识是可解释的信息，情报是激活了、活化了的知识。即信息是数据在信息媒介上的映射，反映事物运动的状态及状态的变化。知识是对信息进行加工、分析、提取、评价的结果，反映事物运动状态的规律及状态变化的规律；情报是激活了、活化了的知识，反映人们如何运用知识去解决实际问题。所以，从这个角度讲，数据、信息、知识与情报存在层次关系。从数据到信息、从信息到知识，从知识到情报，层次依次增高，范畴依次减小，信息链理论如图1所示。

图1 数据、信息、知识与情报的层次关系图

然而在实际工作中却有两个不同的发现，第一，很多情况下，情报不是由知识转化而来，而是由信息转化而来，知识对信息作用，使信息的结构与功能发生了改变，从而变成了情报，而不是知识的结构与功能发生改变，变成情报；第二，在转化链条中，知识并不是其中的一个节点，而是作用于从数据到信息、从信息到情报的每一个转化过程，知识贯穿整个转化链条[2]。那么数据是如何转化为信息的呢？信息是如何转化为情报的呢？

数据转化为信息的方法有很多，这些转化的方法统称为数据加工。数据加工的类型包括情境化加工、有效化加工、归一化加工、细分化加工、精炼化加工等。数据转化为信息的路径及方法如下图所示。

图2 从数据到信息的转化路径及方法