100多个城市进行零售市场普查。2001年完成了第6次普查。
零售市场普查旨在了解零售市场规模、结构和销售额，为建立零售研究样本奠定基础。
覆盖范围是中国的城市和城镇中所有快速消费品售卖点（农村除外）。使用分层、非比例、系统随机抽样方法：
分层抽样：
相似商店分在一组
提高抽样效率
非比例抽样:
从重要的分层样本中抽取更多的单个样本店
可尽量减少重要分层中的错误
系统随机抽样:
确保抽样具有随机性和代表性零售跟踪调查的样本设计
分层抽样
百货商店／超级市场杂货店／售货亭杂货店分层标准:
同类商店分在同一层次分层:
促使样本健全按商店类型和地区进行实际分层。
相同类型和同一地区的商店按单元分类。西部乡镇的大型百货商店 北部东部 南部西部城市 百货商店镇 大型超市乡村 小型超市 大型杂货店 中等杂货店 小型杂货店 其他 样本单元分层抽样设计分层抽样的好处缩小样本尺寸但提高抽样的准确性和代表性
提高抽样的效率
核数商店数量(%)销售额重要性 (%)不按比例抽样
样本(占样本的%)325810203545254035百货商店／超级市场杂货店／小卖部其他类型店铺非比例抽样
说明：这仅是一示例，并不表示AC尼尔森样本商店的实际分配情况。为什么要用非比例抽样根据店铺的数量，完全运用比例抽样，会导致在样本中有太多的小店铺
根据店铺的销售额进行比例抽样，会使样本中有太多的大店铺
综合考虑以上两个因素，运用非比例抽样可以使样本更准确地反映总体的情况系统随机抽样商店编号零售额
商店1 2,000,000
商店 2 1,999,975
商店 3 1,999,950
商店 4 1,999,925
商店 5 1,999,900
商店 6 1,999,875
商店 7 1,999,850
商店 8 1,999,825
商店 9 1,999,800
商店 101,999,775
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- -系统随机抽样:
随机确定起点，在样本母体内，每N个商店抽取一次样本抽样标准:
商店须排序(例如：按零售额排序)为什么要用系统随机抽样避免在抽样过程中夹杂主观因素
当样本量足够大时，可以非常客观真实地反映总体的情况 零售跟踪调查的五个步骤之三确定零售研究范围
设计具有代表性的零售样本采集样本数据
推算样本数据发送信息