大数据话题依然热气不减。我也认真思考过大数据与情报分析的关系，一些想法在国内外做过数次演讲，并写过相关主题的“卷首语”，其背后大体上是介于谨慎乐观和不乐观之间的感觉。

假如死扣某些大数据所谓的“套路”，现有情报工作者的机会可能真的很小，但是如果把视角转移一下，即在现有工作基础上，多关注和利用可获得、有助于解决问题的新数据，这方面还是有很多提升空间的。这里说新数据，是因为文献计量和专利统计加上问卷分析获得数据已是传统情报分析的常用工具，其用途和局限也都已周知，只有探索一些新路才有创新机会。做不了大数据，不妨碍运用不怎么“大”的数据提升分析的证据强度，姑且称之为“小数据”。

2006年我承担过一个世博会外宣课题的子课题。那时中国正在筹办奥运和世博两件大事，而我刚从一位年轻同事那里知道了“谷歌趋势”，于是就拿这个工具对奥运和世博做了个谷歌搜索量的对比。结果发现，世博的全球关注度远远低于奥运。这个结论在当时可能有点伤上海人的感情，但大量数据支撑的结果难以辩驳。此时，本单位有研究人员从文献上找到一个国外研究，其中提到美国欧洲人们出国参观世博会，一般是提前1年半到2年做决定；而上海世博会正好在北京奥运会后2年举行。所以，我提出一个主要研究建议，实行两大活动的外宣联动机制，说白了就是在对外宣传上让世博去“傍”奥运这个“大款”。当然，课题研究内容还要丰富得多，我这里挑出两个细节，都跟数据有关，而且看起来是政策建议的关键依据，特别是“谷歌趋势”与大数据多少也沾点边。

上海世博最后成功举办，有点遗憾的是这个研究的结论似乎没有得到实际运用，因此这个课题难说是十分成功的咨询服务，但是从研究的角度看，我自己觉得比较满意，而总课题负责人、当时上海交大安泰管理学院院长在听取中期汇报后当场邀请我就这个研究为MBA学生讲一课。

8年前这个课题解决方案虽“数据含量”不高，但是仍有一定启示作用，我在近年来的研究中还借助“谷歌趋势”观察能源问题的趋势、并且发现2009-2011年间大数据及智慧地球二者国内外关注的相反走向。当然这个受制于人的小工具在情报工作中的用途是很有限的，但无可否认情报研究寻求更多可用数据的方向不错。例如，虽然目前科技评价所关注的Altmetrics（补充型指标计量学）在情报研究中还难以实用，但其探索的方向还是很有价值的。例如我在考虑能不能将以往仅仅用于文献的词频分析拓展到某些科技评论网站首页，用类似面板数据分析的方式观察研究热点和重点。我认为开发这种应用工具应该不难，类似这样的探索是值得尝试的。