1.2 主要研究思路

按照所建立网络的节点类型、节点关系可以清楚地描述主要的研究思路:

a.网络节点。通常选取专利、专利权人、发明人、专利主题或领域(如 IPC 号、USPTO 号)作为网络节点构建相关网络,以此展开专利网络、专利权人网络、发明人网络、专利主题网络等角度的分析。

b.网络边表征的关系。引用关系,包括直接引用、共引、共被引,诸如专利引用网、专利权人共引网络;合作关系,专利信息中能够反映合作关系的主要是专利权人共现及专利权转移信息;相关关系,一般通过专利信息中结构性信息主题词共现展示,非结构性信息则利用文本挖掘、语义分析等构建专利技术间、专利权人(发明人)间的相关性网络。

对专利引用网络的分析是 SNA 在专利情报分析中最主要的研究内容,引用关系所表征的含义主要有以下几点内涵:

第一,表示专利技术间的相关性,专利引用网络中某技术领域内被引次数高的专利通常为核心专利;

第二,表示技术演进,由于专利三性的特征,在后施引专利被认为在先被引专利的技术发展;

第三,表示知识的流动,一次引用代表着知识从被引专利到施引专利的一次流动。

共现则根据其描述客体的不同在网络中主要表征两种含义:

a.合作关系,专利权人(发明人)共现网络中,两个专利权人的共现次数越多,表明专利人之间的合作越密切;

b. 相关关系,如技术领域共现网络、IPC 共现网络、主题共现网络等,节点间共现次数越多,展示技术领域、专利分类、主题间的相关性越强。

其他构建专利网络的关系还有通过专利的非结构化内容表征,利用文本挖掘、语义分析测度专利内容之间的相关性构建专利网络,应用于技术检测等。另外专利信息中包含着丰富的法律信息,专利权转移转让情况能够从一定程度上反映专利权人之间的合作关系。

2 基于 SNA 的企业专利情报分析

企业专利情报分析利用各种分析将原始的专利信息从量变到质变,使其由普通的信息上升为企业经营活动中有价值的情报[13]。 结合以上对 SNA 在专利情报分析应用的总结得出,基于 SNA 的专利情报分析的主要思路可以在企业竞争情报分析中发挥应用同样也是以专利、专利权人、发明人、专利主题或领域为节点构建各种关系网络,并以 SNA 方法对网络展开分析的结果,如表1所示。

表1 基于 SNA 的专利情报分析在企业中的应用思路

那么在这些繁多的分析思路基础上,本文希望能够通过 SNA 方法尽可能考虑周全、逻辑清晰地分析企业竞争情报,拟从企业最关注的两方面——技术发展与竞争关系——构建基于 SNA 的企业专利情报分析框架,如图1 清晰地显示出针对技术态势和竞争合作态势分析所需要构建网络的网络节点与网络关系。

图1  基于 SNA 的企业专利情报分析架构图