CI理论
产业竞争情报用户细分方法——以风能产业为例
来源:《情报杂志》 作者:陈峰(中国科学技术信息研究所) 日期:2013年08月16日

1.2 研究方法

按照市场营销学理论,市场和用户细分的依据包括地理、人口、心理、行为、受益等。产业竞争情报作为一种特殊形态的产品,显然无法套用汽车、通信等充分竞争领域的用户细分方法。产业竞争情报用户细分的依据是一个有待深入研究的复杂问题。根据产业竞争情报供给的特点和需要,基于产业链上不同用户群体进行细分是可行的路径之一。

按照国家统计局2011年颁布的国民经济行业分类标准,我国的行业分为20个门类、95个大类、395个种类、913个小类。 不同类别产业的产业链构成和特性差别很大,对应的产业竞争情报用户群体和特性也不尽相同。作为对产业竞争情报用户需求研究的探索,本文从竞争情报供给视角出发,选择具有代表性的产业,开展产业竞争情报用户细分研究。根据作者的前期研究,风能产业是具有代表性和典型意义的产业。以风能产业为例,开展产业竞争情报用户细分,具有较大的代表性和普适性。

即使具体到风能产业,产业竞争情报用户细分也存在多种方法。作者对风能产业的观察发现,风能产业举办的展览会是能吸引产业竞争情报几乎所有用户群体参与的活动。依据风能产业展览会参加者群体分析,解构风能产业链构成群体,从而发现对产业竞争情报提供者具有实际参考价值的细分用户群体,是对风能产业竞争情报用户细分的有效方法,这种方法对其他多个产业的产业竞争情报用户细分也具有适用性。

近年来,我国的风能产业高速发展,风能产业的展览会也此起彼伏。 本文选择中国可再生能源学会风能专业委员会(中国风能协会)、中国资源综合利用协会可再生能源专业委员会、全球风能理事会联合举办的。

北京国际风能大会暨展览会(CWP)作为主要研究样本,但也参考 2011 中国(上海)国际海上风电设备及技术展览会、2011中国(江苏)国际风能产业大会暨展览会等国内外风能产业界主要展览会的会议数据资料。

2 以风能产业为例的产业竞争情报用户细分

从产业竞争情报供给角度出发,基于展览会参加者群体的分析,可以对产业竞争情报用户进行细分。分析风能产业展览会参加者群体,以风能产业为例,可将产业竞争情报的主要用户细分为9个大类,每个大类之下又包含若干更细分的用户群体。

2.1 设备制造企业

在我国国民经济行业门类的很多产业中,设备制造是形成该产业链经济体量的主体部分,设备制造企业自然是这类产业的主角。从竞争情报角度看,设备制造企业也是技术含量最高、最有代表性的产业竞争情报的核心用户群体。设备制造业通常又包括整机制造企业、零部件制造企业、配套企业等,这些细分群体也都是产业竞争情报的细分用户。

2.1.1 整机制造企业。整机制造企业是整个产业的龙头,这些群体是产业竞争的领衔主角,是对产业整体竞争优势具有决定作用的用户群体,也是最重要的产业竞争情报核心用户群体。

对风能产业而言,丹麦的 Vestas(维斯塔斯)、西班牙的 Gamesa(歌美飒)、印度的 Suzlon(苏司兰)、我国的金风、华锐等,都是风能产业整机制造企业的代表,这个群体是国内外风能展览会的领衔主角[7],是风能产业竞争情报需求最大的企业用户群体。

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